27 Июн 2026
logme vs spdlog vs quill: скорость и управление логами
Сравнение logme vs spdlog обычно начинают со скорости, особенно если речь идет о C++ библиотеках логирования. Это естественно: логгер находится в коде повсюду, включая горячие участки. Дорогой logging call влияет на приложение даже тогда, когда сообщение не попадает в файл. Неэффективная запись в файл тоже быстро становится bottleneck-ом. Но скорость — только часть выбора. В
25 Июн 2026
logmefmt: зачем нужен post-processing логов
Логирование почти всегда начинается с простого вопроса: в каком формате писать сообщения? Текстовый лог удобно читать человеку. Его можно открыть в less, Notepad++, tail -f или приложить к тикету. Он хорошо подходит для быстрой диагностики, особенно когда инженер просто хочет увидеть последовательность событий. JSON удобнее машине. Его проще загружать в систему анализа, отправлять в pipeline,
24 Июн 2026
Почему stream-style logging может быть дорогим
Stream-style logging выглядит очень естественно для C++ кода: LogmeD() << "request=" << requestId << ", user=" << userId; Такой стиль удобен. Он хорошо читается, работает с разными типами и позволяет использовать уже существующие operator<<. Поэтому многие C++ логгеры в той или иной форме поддерживают stream-style API. Но у этого удобства есть цена. В горячем коде,
23 Июн 2026
logmeobf: обфускация логов
logmeobf легко неправильно понять по названию. Можно решить, что это отдельная утилита, которую нужно регулярно запускать над готовыми текстовыми логами: сначала приложение пишет app.log, потом logmeobf превращает его в app.logobf. Это не основной сценарий работы. В обычной конфигурации logme обфусцирует запись сразу в момент записи файла. Приложение передает библиотеке ключ, а FileBackend вместо обычного text,